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□ 朱曉峰（中央財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院教授）

生成式人工智能個(gè)人信息侵權(quán)時(shí)，由于算法黑箱、數(shù)據(jù)清洗、交互學(xué)習(xí)等影響，導(dǎo)致?lián)p害究竟與哪些行為之間存在法律上的因果關(guān)系，實(shí)踐中經(jīng)常難以確定。我國當(dāng)前的法律實(shí)踐對(duì)于該問題的處理方案乏善可陳，影響個(gè)人信息保護(hù)。事實(shí)上，當(dāng)生成式人工智能個(gè)人信息侵權(quán)中能夠確定受害人遭受的損害系人工智能模型設(shè)計(jì)者、提供者、使用者及數(shù)據(jù)提供者中的某個(gè)或某幾個(gè)實(shí)施的行為所致，但又不能確定具體侵權(quán)人時(shí)，由這些可能加害的行為人救濟(jì)受害人，比讓受害人因不能證明因果關(guān)系存在而獨(dú)自承受損害更具有正當(dāng)性。其中，交往安全理論可以從風(fēng)險(xiǎn)的引入與維持視角來論證風(fēng)險(xiǎn)的引入者與維持者應(yīng)當(dāng)采取適當(dāng)措施降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，并在損害發(fā)生時(shí)給予受害人以救濟(jì)的正當(dāng)性；獲益與風(fēng)險(xiǎn)負(fù)擔(dān)理論可以從事后救濟(jì)角度出發(fā)，為生成式人工智能個(gè)人信息侵權(quán)場(chǎng)景下信息主體的救濟(jì)提供正當(dāng)性論證。另外，從損害預(yù)防的角度出發(fā)，還可以通過關(guān)于因果關(guān)系證明責(zé)任分配的理論來平衡處理個(gè)人信息的保護(hù)與合理利用問題。

現(xiàn)行法未對(duì)生成式人工智能個(gè)人信息侵權(quán)因果關(guān)系不明時(shí)的責(zé)任認(rèn)定給予特別規(guī)定，但民法典亦基于充分救濟(jì)受害人的目的而在例外情形下，給予因果關(guān)系不明時(shí)的受害人救濟(jì)提供法律支持。如民法典第一千一百七十條的共同危險(xiǎn)責(zé)任，第一千二百三十條環(huán)境污染、生態(tài)破壞侵權(quán)責(zé)任中的因果關(guān)系推定規(guī)則及第一千二百五十四條第1款高空拋墜物侵權(quán)場(chǎng)合具體侵權(quán)人不確定時(shí)的補(bǔ)償規(guī)則等即為適例。雖然生成式人工智能個(gè)人信息侵權(quán)因果關(guān)系不明與民法典第一千一百七十條、第一千二百三十條及第一千二百五十四條第1款規(guī)定的關(guān)于侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定因果關(guān)系例外情形中的任何一個(gè)都不完全相同，但其又兼具這三項(xiàng)例外規(guī)定所調(diào)整對(duì)象的最關(guān)鍵特征?，F(xiàn)行法在侵權(quán)責(zé)任的認(rèn)定上對(duì)這些因果關(guān)系不明場(chǎng)景中的受害人給予特殊保護(hù)，而對(duì)兼具這三項(xiàng)情形主要特征甚至猶有過之的生成式人工智能個(gè)人信息侵權(quán)因果關(guān)系不明場(chǎng)景中的受害人不予救濟(jì)，與相同或相似事物在法律上應(yīng)予同樣對(duì)待的平等原則相悖，構(gòu)成法律上的漏洞。

對(duì)于前述法律漏洞，可以采用類推解釋的方法，將民法典第一千二百五十四條第1款確立的高空拋墜物侵權(quán)場(chǎng)合具體侵權(quán)人不確定時(shí)的補(bǔ)償規(guī)則適用于生成式人工智能個(gè)人信息侵權(quán)場(chǎng)合因果關(guān)系不明時(shí)的責(zé)任認(rèn)定。其中，在責(zé)任范圍問題上應(yīng)當(dāng)根據(jù)相似性而將適用重點(diǎn)集中在兩個(gè)方面：就補(bǔ)償范圍來講，讓行為人補(bǔ)償受害人遭受的全部損害，非但不違反公平原則，反而更有利于督促行為人積極履行風(fēng)險(xiǎn)管控義務(wù)，保護(hù)受害人合法利益的實(shí)現(xiàn)；就補(bǔ)償數(shù)額來講，補(bǔ)償義務(wù)人之間的內(nèi)部關(guān)系應(yīng)當(dāng)是按份關(guān)系，具體的補(bǔ)償數(shù)額由法官在個(gè)案中結(jié)合案涉情形綜合認(rèn)定。

（原文刊載于《政法論壇》2025年第6期）